Erfolgreiche Google Analytics Migration in 6 Schritten

Erfolgreiche Google Analytics Migration in 6 Schritten

Die Zukunft der Datenanalyse

Deadline naht: Google Analytics 4 revolutioniert die Datenanalyse für Unternehmen

Zum 1. Juli 2023 hat Google sein Website-Analyse-Tool umgestellt: Statt mit Universal Analytics werden nun alle Daten mit Google Analytics 4 (GA4) gemessen. Was passiert aber mit den historischen Daten, die mit Universal Analytics gemessen wurden? Sind diese verloren? Ist es für eine Umstellung auf GA4 jetzt schon zu spät? Was gilt es jetzt zu tun und was bringt uns GA4 im Vergleich zur Vorversion? 

Seit dem 01.07.2023 steht für die Website-Analyse nur noch das neue GA4 zur Verfügung.

Diese Aktualisierung bietet bahnbrechende Funktionen und verbesserte Datenanalyse, die für Unternehmen in verschiedenen Branchen und Sektoren von großer Bedeutung sind. Egal ob E-Commerce, Dienstleistungen oder Medien, die Nutzung von GA4 ermöglicht es Ihnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Ihre digitale Präsenz effektiv zu optimieren. 

 

Erfahren Sie in unserem Blog, warum der Umstieg auf GA4 auch jetzt noch sinnvoll ist und wie Sie von den neuen Funktionen profitieren können. 

Google Analytics

Google Analytics in a Nutshell: Was Sie wissen sollten

Erfolgreich auf Google Analytics 4 migrieren mit KPS!
Unabhängig von der Branche oder der Größe des Unternehmens bietet Google Analytics wertvolle Erkenntnisse und Daten, die dazu beitragen, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen und den digitalen Erfolg zu steigern.
  • Verständnis des Besucherverhaltens: Durch die Analyse der Daten in Google Analytics erhalten Sie Einblicke in das Verhalten der Besucher auf Ihrer Website. Sie erhalten Informationen darüber, welche Seiten am häufigsten besucht werden, wie lange die Besucher auf der Website verweilen und wie sie mit dem Inhalt interagieren. Diese Informationen helfen dabei, die Website zu optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern.
  • Zielverfolgung und Conversion-Optimierung: Mithilfe von Google Analytics können Ziele definiert und Conversion-Trichter eingerichtet werden. Ein Conversion-Trichter ist der Schritt-für-Schritt-Prozess der Umwandlung von Website-Besuchern in zahlende Kunden. Er hilft dabei, Engpässe zu erkennen und die Conversion-Rate zu verbessern. Sie können den Erfolg bestimmter Aktionen auf Ihrer Website messen, wie beispielsweise den Abschluss eines Kaufs oder das Ausfüllen eines Kontaktformulars.
  • Leistungsmessung von Online-Marketing-Aktivitäten: Mithilfe von Google Analytics sind Sie in der Lage zu überwachen, welche Kanäle den meisten Traffic generieren, welche Kampagnen erfolgreich sind und wie Besucher auf verschiedene Marketingbotschaften reagieren. Dies hilft bei der Budgetzuweisung und der Optimierung der Marketingstrategie, um das beste Ergebnis aus den investierten Ressourcen zu erzielen.
  • Personalisierung der Benutzererfahrung: Durch die Verwendung von Google Analytics können Sie Ihre Website personalisieren und maßgeschneiderte Inhalte anbieten. Durch das Verständnis der Interessen und Vorlieben der Besucher können Sie personalisierte Empfehlungen, Angebote oder benutzerdefinierte Inhalte erstellen, um die Nutzererfahrung zu verbessern und die Bindung der Besucher an die Website zu stärken.

Google Analytics ist ein unverzichtbares Instrument für Unternehmen und Website-Betreiber, um das Besucherverhalten zu verstehen, die Conversion-Rate zu steigern, die Effektivität des Online-Marketings zu messen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Unabhängig von der Branche oder der Größe des Unternehmens bietet Google Analytics wertvolle Erkenntnisse und Daten, die dazu beitragen, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen und den digitalen Erfolg zu steigern.

Die Vorteile von Google Analytics 4

Universal vs GA4

Google Analytics Migration: Was sind die wichtigsten Unterschiede von Universal und Analytics 4?

Auf einen Blick: Google Universal Analytics vs. Google Analytics 4 im Vergleich hinsichtlich Back-end, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit.

KPS Google Analytics Migration: Universal vs GA4

Universal vs GA4

Die wichtigsten Unterschiede

Auf einen Blick: Wie unterscheiden sich Google Universal Analytics und die neue Version Google Analytics 4? Ein Vergleich hinsichtlich Back-end, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit. 
KPS Google Analytics Migration: Universal vs GA4

Google Universal Analytics zeichnet nur noch bis zum 30.06.2023 Daten auf! Stellen Sie deshalb zeitnah auf Google Analytics 4 um, um von den neuesten Funktionen und Verbesserungen zu profitieren und Ihre Daten weiter zu verwalten. Der Umstieg auf Google Analytics 4 ermöglicht eine umfassendere Erfassung und Analyse von Daten, eine verbesserte Integration über verschiedene Plattformen hinweg und eine erweiterte Unterstützung für Datenschutz und Einwilligung.

In 6 Schritten zu GA4

Wie beginnen Sie Ihre Migration zu GA4?

1. Definition der GA4-Kontostruktur

Universal Analytics verwendet Ansichten, um getrennte Datensammlungen zu erstellen, z. B. geografische Trennungen oder Trennungen nach Geschäftsbereichen. In GA4 können Sie diese Art der Datentrennung auf unterschiedliche Weise durchführen, was sich auf die Kontenstruktur auswirken kann, die Sie in GA4 erstellen.

 

Aufwandsstufe: Variabel nach Anforderungen

Definition der GA4-Kontostruktur

1. Erstellung GA4-Eigenschaften

Verwenden Sie den GA4-(Einrichtungs-)Assistenten, um Ihre GA4-Eigenschaft(en) neben Ihrer bestehenden Universal Analytics-Eigenschaft einzurichten.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Erstellung GA4-Eigenschaften

1. Erstellung Datenströme

Ein Datenstrom ist ein Datenfluss von Ihrer Website oder Anwendung zu Google Analytics. Es gibt 3 Arten von Datenströmen: Web (für Websites), iOS (für iOS-Apps) und Android (für Android-Apps).

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Erstellung Datenströme

1. Aktivieren Sie die Datenerfassung

Um Daten in Ihrer neuen GA4-Eigenschaft zu sehen, müssen Sie das Analytics-Tag zu Ihren Webseiten hinzufügen.

 

Aufwandsstufe: Variabel nach Anforderungen

Aktivieren Sie die Datenerfassung

1. Aktivierun der Google-Signale

Für ein erweitertes Remarketing sowie eine umfassendere Berichterstattung aktivieren Sie die Google-Signale.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Aktivierun der Google-Signale

1. Verknüpfung mit Google Ads

Verwenden Sie das Tool zur Migration von Google Ads-Links, um Ihre Google Ads-Links schnell von Ihrer Universal Analytics-Eigenschaft in Ihre verbundene GA4-Eigenschaft zu importieren.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Verknüpfung mit Google Ads

1. Definition der GA4-Kontostruktur

Universal Analytics verwendet Ansichten, um getrennte Datensammlungen zu erstellen, z. B. geografische Trennungen oder Trennungen nach Geschäftsbereichen. In GA4 können Sie diese Art der Datentrennung auf unterschiedliche Weise durchführen, was sich auf die Kontenstruktur auswirken kann, die Sie in GA4 erstellen.

 

Aufwandsstufe: Variabel nach Anforderungen

Definition der GA4-Kontostruktur

1. Erstellung GA4-Eigenschaften

Verwenden Sie den GA4-(Einrichtungs-)Assistenten, um Ihre GA4-Eigenschaft(en) neben Ihrer bestehenden Universal Analytics-Eigenschaft einzurichten.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Erstellung GA4-Eigenschaften

1. Erstellung Datenströme

Ein Datenstrom ist ein Datenfluss von Ihrer Website oder Anwendung zu Google Analytics. Es gibt 3 Arten von Datenströmen: Web (für Websites), iOS (für iOS-Apps) und Android (für Android-Apps).

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Erstellung Datenströme

1. Aktivieren Sie die Datenerfassung

Um Daten in Ihrer neuen GA4-Eigenschaft zu sehen, müssen Sie das Analytics-Tag zu Ihren Webseiten hinzufügen.

 

Aufwandsstufe: Variabel nach Anforderungen

Aktivieren Sie die Datenerfassung

1. Aktivierun der Google-Signale

Für ein erweitertes Remarketing sowie eine umfassendere Berichterstattung aktivieren Sie die Google-Signale.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Aktivierun der Google-Signale

1. Verknüpfung mit Google Ads

Verwenden Sie das Tool zur Migration von Google Ads-Links, um Ihre Google Ads-Links schnell von Ihrer Universal Analytics-Eigenschaft in Ihre verbundene GA4-Eigenschaft zu importieren.

 

Aufwandsniveau: Sehr gering

Verknüpfung mit Google Ads

Viele unserer Kunden durften wir bereits bei der Umstellung auf Google Analytics 4 begleiten. Mit gezielten Projekten wie mit KPS Google Growth lässt sich die Google Analytics Migration fokussiert umsetzen. 

Elkjoep

Christ

Starten Sie jetzt mit dem Umstieg auf GA4. Aktualisieren Sie Ihre Tracking-Codes, migrieren Sie Ihre Daten und stellen Sie sicher, dass Sie den Datenschutzbestimmungen entsprechen.

Haben Sie Fragen zur Umstellung zu GA4 oder benötigen Unterstützung bei der Umsetzung?

Melden Sie sich jetzt zu einer kostenlosen GA4-Sprechstunde bei der KPS an, um das volle Potenzial von GA4 auszuschöpfen und Ihre Analysestrategie anzupassen. Durch diese Maßnahmen bleiben Sie wettbewerbsfähig und erhalten weiterhin wertvolle Einblicke in Ihr Online-Geschäft.

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  • Cookie Name: __cfruid
    Speicherdauer: Sitzungsende
    Beschreibung: Dieses Cookie wird durch den CDN-Anbieter von HubSpot aufgrund von dessen Richtlinien für Ratenbeschränkungen festgelegt. Es läuft am Ende der Sitzung ab. Erfahren Sie mehr über Cloudflare-Cookies. 
  • Cookie Name: ___cfuvid
    Speicherdauer: Sitzungsende
    Beschreibung: Dieses Cookie wird durch den CDN-Anbieter von HubSpot aufgrund von dessen Richtlinien für Ratenbeschränkungen festgelegt. Es läuft am Ende der Sitzung ab. Erfahren Sie mehr über Cloudflare-Cookies. 
Funktionale Cookies

Funktionale Cookies werden von Drittanbietern oder Publishern verwendet, um personalisierte Werbung anzuzeigen. Sie tun dies, indem sie Besucher über Websites hinweg verfolgen.

Google Analytics

Cookie Name: _ga
Speicherdauer: 2 Jahre
Beschreibung: Wird zur Unterscheidung zwischen Benutzern verwendet.

Cookie Name: _gid
Speicherdauer: 24 Monate
Beschreibung: Wird zur Unterscheidung zwischen Benutzern verwendet.

Cookie Name: _gat
Speicherdauer: 1 Minute
Beschreibung: Wird zum Drosseln der Anforderungsrate verwendet. Wenn Google Analytics über den Google Tag Manager bereitgestellt wird, erhält dieser Cookie den Namen _dc_gtm_ <Eigenschaft-ID>.

Cookie Name: hide-cookieinfo
Speicherdauer: 30 Tage
Beschreibung: Cookie, das zur Abfrage der Cookies gesetzt wird.

HubSpot

Cookie Name: __hstc
Speicherdauer: 6 Monate
Beschreibung: Das Haupt-Cookie für das Besucher-Tracking. Es enthält die Domain, das Benutzertoken (hubspotutk), den ersten Zeitstempel (des ersten Besuchs), den letzten Zeitstempel (des letzten Besuchs), den aktuellen Zeitstempel (für diesen Besuch) und die Sitzungszahl (erhöht sich mit jeder nachfolgenden Sitzung).

Cookie Name: hubspotutk
Speicherdauer: 6 Monate
Beschreibung: Dieses Cookie verfolgt die Identität eines Besuchers. Dieses Cookie wird bei der Einsendung eines Formulars an die HubSpot-Software übergeben und beim De-duplizieren von Kontakten verwendet. Es enthält eine undurchsichtige GUID, um den aktuellen Besucher darzustellen.

Cookie Name: __hssc
Speicherdauer: 30 Minuten
Beschreibung: Dieses Cookie verfolgt Sitzungen. Es wird verwendet, um zu ermitteln, ob die HubSpot-Software die Sitzungszahl und die Zeitstempel im __hstc-Cookie erhöhen muss. Es enthält die Domain, die Zahl der Seitenaufrufe (viewCount, erhöht sich mit jedem Seitenaufruf [pageView] in einer Sitzung) und den Sitzungsbeginn-Zeitstempel.

Cookie Name: __hssrc
Speicherdauer: Sitzungsende
Beschreibung: Immer dann, wenn die HubSpot-Software das Sitzungscookie ändert, wird auch dieses Cookie gesetzt. Damit wird bestimmt, ob der Besucher den Browser erneut gestartet hat. Wenn dieses Cookie nicht vorhanden ist, wenn HubSpot Cookies verwaltet, wird es als neue Sitzung betrachtet. Es enthält den Wert „1“, wenn vorhanden.

Externe Medien

Inhalte von Videoplattformen und Social-Media-Plattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Einwilligung mehr.

LinkedIn Tag

Cookie Name: li_oatml
Speicherdauer: 30 Tage
Beschreibung: Dieses Cookie wird zur Identifizierung von LinkedIn-Mitgliedern außerhalb von LinkedIn für Werbe- und Analysezwecke außerhalb der benannten Länder und, für eine begrenzte Zeit, für Werbezwecke in den benannten Ländern verwendet.

Cookie Name: lidc
Speicherdauer:24 Stunden
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Cookie Name: lissc
Speicherdauer:365 Tage
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